الذكاء الاصطناعي

يوفر هذا المقرر فهماً واسعاً لحقول الذكاء الاصطناعي والتقنيات المستخدمة لفهم كيفية تطبيق هذا النوع من الذكاء على السيناريوهات والمشاكل المختلفة.


المنهج

يحدد المنهج المعرفة والمهارات التي تشكل هذا المقرر، حسب المعرفة المزودة من قبل الخبراء في هذا المجال من مجموعة واسعة من مجتمعات الكمبيوتر والمنظمات.

تحميل منهاج مقرر الذكاء الاصطناعي (PDF)

تحميل بروشور مقرر الذكاء الاصطناعي (PDF)


عند إتمام هذا المقرر سيتمكن المرشح من:

  • توضيح مصطلح "الذكاء الاصطناعي" وكيفية تحديد الأنظمة التي تستخدمه.
  • التمييز بين الأنواع الرئيسية والمنهجيات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي.
  • توضيح كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين القدرات التي تتجاوز التكنولوجيا التقليدية.
  • وصف أهداف الذكاء الاصطناعي والمناهج والتقدم المحرز في تحقيق هذه الأهداف.
  • وصف مساهمات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
  • وصف المكونات الرئيسية لحقول الذكاء الاصطناعي (AI).
  • توضيح دور وكلاء الذكاء الاصطناعي وكيفية ارتباطهم بالبيئة، بما في ذلك طرق تقييم كيفية تصرف الوكلاء من خلال تحديد الأهداف.
  • فهم أساسيات تمثيل المعرفة وأساليب التفكير ومعرفة كيفية بناء أنظمة بسيطة تستند إلى المعرفة.
  • فهم كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.
  • تحديد ما هي الأنظمة المستندة إلى القواعد والاستدلالات الإحصائية وأنظمة الخبراالضبابية.
  • الدراية ببعض خوارزميات التعلم والتقنيات الأساسية.
  • فهم كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.
  • فهم أساسيات "التعلم العميق" وكيف يعمل.
  • فهم دور الذكاء الاصطناعي في تحليل "البيانات الضخمة".
  • توضيح أساسيات منصات الذكاء الاصطناعي وكيف يتم استخدامها.

ما هي فوائد هذا المقرر؟

  • يشرح دور الذكاء الاصطناعي وكيفية تحديد الأنظمة باستخدام الذكاء الاصطناعي. تقدم هذه الشهادة لمحة عامة عن أساسيات الذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقها.
  • شهادة أفضل الممارسات في مجال الذكاء الاصطناعي
  • تم تطويره من خلال مدخلات من مستخدمي الكمبيوتر والخبراء المتخصصين والمحترفين من جميع أنحاء العالم. تضمن هذه العملية مدى ملاءمة محتوى ونطاق المقرر

تصميم المنهج:

الفئة

مجموعة المهارات

المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي

  • مقدمة عن الذكاء الاصطناعي
  • المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي
  • الوكلاء والبيئات

 

أنظمة المنطق الخبيرة والضبابية

  • مقدمة عن أنظمة المنطق الخبيرة والضبابية
  • أساسيات نظام الخبراء
  • مفاهيم نظام المنطق الضبابي

معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

  • فهم معالجة اللغة الطبيعية

الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)

  • مقدمة عن الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)
  • المفاهيم الأساسية للشبكات العصبية الاصطناعية

مفاهيم تعلم الوكيل الافتراضي

  • العناصر الرئيسية لتعلم الوكيل الافتراضي
  • فئات / أنواع التعلم الآلي (ML)
  • كيف يعمل التعلم الآلي (ML) ؟

التعلم العميق

  • أساسيات التعلم العميق

أتمتة العمليات الروبوتية

  • المفاهيم الأساسية لأتمتة العمليات الروبوتية
  • كيف تعمل الروبوتات
  • أجهزة الروبوت في الحياة

تحليلات البيانات الضخمة

  • مفاهيم البيانات الضخمة
  • نظرة عامة على أدوات التحليلات
  • استخدام البيانات الضخمة

منصات الذكاء الاصطناعي

  • نظرة عامة على أنواع المنصات