مقرر التقنيات الناشئة 2022

يتناول هذا المقرر مفاهيم الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والبيانات الضخمة والحوسبة السحابية، كما يبسط مفاهيم هذه المصطلحات مما يمكن المديرين من غير المتخصصين في تكنولوجيا المعلومات من النظر في إمكانيات هذه التقنيات وإجراء مناقشات مستنيرة مع متخصصي تكنولوجيا المعلومات أو المتخصصين.


15-20 ساعة للمقرر الواحد
45 دقيقة للمقرر الواحد
العربية و الانكليزية

يتمكن الدارسون بعد إتمام هذه الوحدة مما يلي:

الوحدة 1 - الذكاء الاصطناعي
  • الإلمام بمختلف جوانب الذكاء الاصطناعي والتعرف على مراحله ومعالم تطوره
  • فهم طريقة عمل الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المبادئ الأساسية التي يقوم عليها
  • التعرف على المقصود بمصطلحات التعلم الآلي والشبكة العصبية والتعلم العميق وسمات كل منها
  • تحديد الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي والتعرف على نماذج عن كيفية دعم الذكاء الاصطناعي لجمع البيانات ومعالجة اللغات الطبيعية واتخاذ القرارات
  • التعرف على الحدود والمبادئ التوجيهية الأخلاقية والتأثير الاجتماعي والاقتصادي وإمكانات وآثار الذكاء الاصطناعي
الوحدة 2 - إنترنت الأشياء
  • إدراك المفاهيم الأساسية المتعلقة بإنترنت الأشياء، بما في ذلك البنية المشتركة والمتطلبات الحاكمة.
  • التعرف على نماذج من التطبيقات الاستهلاكية والتجارية والصناعية لإنترنت الأشياء والبنية التحتية اللازمة لذلك.
  • التعرف على الاتجاهات الحالية في إنترنت الأشياء، بما في ذلك تطور مكونات إنترنت الأشياء والدور المهم الذي تلعبه الحوكمة.
  • استيعاب الاعتبارات الأخلاقية والأمنية وإمكانية التشغيل البيني لاعتماد مبدأ إنترنت الأشياء، والنظر في كيفية تنفيذه في سيناريو معين.
  • النظر في الحلول والنماذج السليمة لتنفيذ الحوسبة السحابية في سيناريو أو موقف معين.
الوحدة 3 - البيانات الضخمة
  • فهم المقصود بمصطلح "البيانات الضخمة" وتطورها، والتعرف على الدوافع وراء توسعها.
  • التعرف على الجوانب الرئيسية للبيانات الضخمة المتعلقة بتقنيات التخزين والتحليل والتصور.
  • إعطاء نماذج لتنفيذ البيانات الضخمة في مجموعة من القطاعات
  • تفهم اعتبارات اعتماد البيانات الضخمة، بما في ذلك الاستثمار والتحديات العملية وتطلعات الأعمال والقضايا الأخلاقية.
  • التعرف على خطوات استغلال البيانات الضخمة في سيناريو أو موقف معين
الوحدة 4 - الحوسبة السحابية
  • التعرف على مختلف نماذج تطبيق الحوسبة السحابية في المؤسسات
  • النظر في الحلول والنماذج السليمة لتنفيذ الحوسبة السحابية في سيناريو أو موقف معين.
  • الإلمام بالمفاهيم الأساسية المتعلقة بالحوسبة السحابية
  • التعرف على ميزات وفوائد ونماذج وقيود البنية التحتية كخدمة (IaaS)
  • التعرف على ميزات وفوائد وقيود النظام الأساسي كخدمة (PaaS) وإعطاء أمثلة على ذلك
  • التعرف على ميزات وفوائد وقيود البرمجيات كخدمة (SaaS) وإعطاء أمثلة على ذلك
  • تحديد ميزات ونماذج الوظائف كخدمة (FaaS)

تصميم المنهج

الفئة مجموعة المهارات
الوحدة 1 - الذكاء االصطناعي
  • ما هو الذكاء الاصطناعي
  • كيفية عمل الذكاء الاصطناعي
  • نماذج مشهورة للذكاء الاصطناعي
  • اعتماد الذكاء الاصطناعي: التحديات و الإمكانيات
الوحدة 2 - إنترنت الأشياء
  • ما المقصود بإنترنيت الأشياء؟
  • نماذج لإنترنيت الأشياء
  • الاتجاهات
الوحدة 3 - البيانات الضخمة
  • المقصود بالبيانات الضخمة
  • بيئة البيانات الضخمة
  • التعامل مع البيانات الضخمة
  • اعتماد البيانات الضخمة
الوحدة 4 - الحوسبة السحابية
  • ما المقصود بالحوسبة السحابية؟
  • البنية التحتية كخدمة (IaaS)
  • النظام الأساسي كخدمة (PaaS)
  • البرمجيات كخدمة (SaaS)
  • الوظائف كخدمة (FaaS)، بدون خادم
  • طراز النشر
  • الاعتماد

ملفات التنزيل

اضغط هنا لتحميل البروشور الخاص بهذا المقرر

 


 

راسلنا الآن للاستفسار

تواصل معنا عبر البريد الالكتروني لكي تحصل على نسخة من المنهاج التعليمي أو اتصل بنا +971 (0) 4 4540420، info@icdlarabia.org